Tras recopilar y transformar los datos, llega el momento de consultarlos y analizarlos. Esto se hace mediante la interfaz de Google Analytics o mediante las API de informes del mismo.
En los informes de Analytics se combinan distintas dimensiones y métricas con el objetivo de mostrar la información y permitir un mejor análisis de lo que está ocurriendo en la Web. De esta forma, en un informe estándar veremos en la primera columna los valores de una dimensión y a partir de ahí, en columnas consecutivas, las métricas correspondientes.
Como hemos comentado al principio, existen dos posibles formas de consultar los datos almacenados en una propiedad de Analytics, mediante la propia interfaz de informes que nos proporciona Google Analytics y con la cual podremos organizar, segmentar y filtrar los datos mediante las herramientas que la propia interfaz nos proporciona, o mediante la API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) de informes de Analytics, que nos va a permitir extraer los datos directamente de Analytics para, mediante aplicaciones personalizadas, poder crear nuestros propios cuadros de mando e integrarlos dentro del cuadro de mando general del negocio.
En la mayoría de los casos, cuando solicitamos los datos a Analytics tanto desde la interfaz como desde llamadas a la API de informes, este nos devolverá todos los datos de forma casi inmediata. Sin embargo, si se solicitarán datos complejos, o el número de estos es excesivo, Analytics utiliza un muestreo de los datos para ofrecer los resultados.
Mediante este muestreo Analytics podrá entregar de forma más rápida estos datos y así no penalizar la visualización de los mismos. Pero vamos tranquilos, que esto ocurriría si Analytics se encuentra con un volumen de medio millón de sesiones o con tablas con más de 50.000 registros si la cuenta es estándar, es decir, la gratuita, aumentando este límite a 75.000 en en caso de las cuentas premium.
En resumen, es importante comprender los componentes del sistema de informes de Analytics. De esta forma, conocer cómo se generan estos informes y cómo se pueden crear informes personalizados usando las API, ayudará a simplificar el proceso y a integrar las analíticas Web en el resto de informes de la empresa.
En los próximos artículos, veremos en más detalles ambas formas y repasaremos cómo funciona el muestreo y de qué forma lo podemos personalizar.
